2021. 9.

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Ⅱ. 신청 요건

1. 신청기관(주관연구기관) 자격

◦ 「고등교육법」 제4조에 의해 설립된 대학 등 학교법인

◦ 「기초연구진흥 및 기술개발지원에 관한 법률」제6조에 해당하는 기관 또는 전문연구기관 및 연구소

◦ 「기초연구진흥 및 기술개발지원에 관한 법률」제14조 제1항 각 호에 해당하는 기관 또는 단체

◦ 기타 대상 연구수행 능력과 경험이 있는 기관 및 법인

2. 연구책임자 자격

◦ 해당 분야의 연구경험과 연구수행 능력을 갖추고 해당과제를 주관하여 연구기간 동안 성실히 수행할 수 있는 자로 신청기관 대표자의 추천을 받은 자

※ 연구책임자는 연구개발 과제를 총괄 기획·관리하는 자로 선정되었을 때 충실하게 관련 워크숍, 중간발표평가, 최종발표평가에 참여가 가능해야 함

◦ 연구 주제 관련 실적 및 경험이 있는 연구‧교육 전문가

◦ 「국가연구개발사업의 관리 등에 관한 규정」 제 32조제2항에 따라 연구자가 동시에 수행할 수 있는 연구개발과제 수 제한기준과, 동 조항 제4호 및 제5호에 따라 연구개발과제 수에 포함되지 아니하는 자

3. 연구진 구성 요건

◦ 실제 연구에 집중할 수 있는 핵심 참여자 중심으로 공동 연구진 구성, 전문성 확보를 위한 자문위원 운영 가능

◦ 참여 인력은 연구책임자, 공동연구원, 연구보조원 등으로 구분하며 연구책임자는 특별한 사유 없이 변경 불가

◦ 연구 범위와 내용에 맞게 참여 연구자들의 역할과 기능을 명확히 구분하여 이들의 전문성과 역량을 최적으로 발휘

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Ⅲ. 연구개발계획서 작성 및 안내 사항

1. 연구개발계획서 작성 방법

◦ 연구개발계획서는 제안요구 사항을 충족하도록 꼭 필요한 사항 위주로 구체적이고 명료하게 작성(명확한 용어 사용)

◦ 제안 내용의 근거 자료 및 참고 자료 등을 첨부

◦ 연구개발계획서의 본문 페이지 숫자를 일련번호(1, 2, 3, ...)로 부여하고 연구계획서 앞 페이지에 목차 삽입

2. 연구개발계획서 작성 지침

◦ 연구개발계획서는 작성 요령에 따라 작성하며 이에 명시되지 않은 내용에 대한 추가적인 제안 사항이 있을 경우 해당 항목에 포함하여 기술하거나 별도의 항목을 추가하여 작성할 수 있음

◦ 항목 중 해당 사항이 없는 경우는 “해당사항 없음”으로 간략하게 기술

◦ 연구개발계획서의 모든 내용은 객관적으로 입증할 수 있어야 하며, 그 내용이 허위로 확인될 경우 또는 입증 요구에 응하지 않거나 입증하지 못하는 경우는 평가 대상에서 제외

◦ 협약 후에도 연구개발계획서의 내용이 허위로 작성한 사실이 발견되거나 제안된 내용을 충족시키지 못할 경우 해당 지원기관은 일체의 손해배상 책임을 져야 함

3. 연구비 예산 편성 시 유의사항

◦ 연구비 예산 편성 :「국가연구개발혁신법」 및 동 법 시행령, 시행규칙 등을 준수하여 편성

※ 연구수당은 인건비(인건비로 계상된 현물, 미지급 인건비 및 학생인건비 포함)의 20% 범위 내에서 계상

※ 간접비는 직접비(단, 미지급 인건비 및 현물, 위탁연구개발비는 제외)의 5% 이하로 산정

※ 부가가치세법 시행령의 의거, 해당 기관은 협약금액 내 부가가치세 10% 포함

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연구과제명	초‧중등 인공지능(AI)교육 학교 적용 방안 연구
연구방식	위탁형 방식	선정방식	공모
연구기간	협약일로부터 ∼ 2022.2.4. (약 4개월)
연구비	40,000천원(부가세 포함)
연구의 목적 및 필요성	ㅇ 인공지능 기술이 미래 사회의 변화를 주도할 것이라는 전망에 따라, 학교 현장에 인공지능 교육을 안착하기 위한 실행 방안 제안
연구 내용	ㅇ 초중등 인공지능 교육 정의 및 핵심역량 도출  -  국내‧외 인공지능 교육 관련 교육정책, 운영사례, 교육과정, 프로그램 등 관련 문헌 분석 및 시사점 도출  -  인공지능 교육에 대한 개념 정의, 범위, 관련 용어 정립 * AI 원리 이해 교육, AI융합 교육, AI활용 교육 등에 대해 각각의 개념 정의  -  초중등 인공지능 교육의 핵심역량(세부역량) 정의 ㅇ 초중등 SW‧AI관련 교육과정 현장 적용 실태 조사 및 시사점 도출 -  초‧중등학교 SW‧AI관련 교육과정 현장 운영 현황* 조사 * 교육과정 현장 운영 현황은 에듀데이터 서비스(https://edss.moe.go.kr/)를 통해 교육과정 미가공 데이터(raw data)를 활용하여 분석  <SW‧AI관련 교육과정 예시>  ■ 초등학교: 실과  ■ 중학교 : 정보, 문제 해결과 프로그래밍, 인공지능과 피지컬 컴퓨팅 등 ■ 고등학교 -  (고시 과목) 일반선택 정보, 진로선택 인공지능 기초 등 -  (고시 외 과목) 인공지능과 미래사회, 사물인터넷, 데이터과학과 머신러닝, 인공지능과 피지컬 컴퓨팅, 수리와 인공지능, 정보과제 연구 등 -  교육과정 운영 실태 분석을 통해 SW‧AI관련 교육과정 안착을 위한 시사점 도출 ※ SW‧AI관련 교육과정이 학교 현장에서 잘 운영되고 있지 않는 경우 원인을 분석하고 활성화되기 위한 방안 도출  ㅇ 초중등 인공지능 교육 실행 방안 제안 -  인공지능 교육에 적합한 수업 설계 모델을 분석하고, 학교 현장 적용 가능한 인공지능 교육 수업 설계 방안 제시  * 인공지능 수업 설계 방안은 AI원리 이해 교육, AI융합 교육을 중심으로 제시하되, 초중등 인공지능 내용기준 (교육부, ’21.2)을 참고하여 학교 급의 내용과 수준을 고려 ; www.software.kr 참고 -  수업 설계‧운영 시 교사가 참고 할 수 있는 자가 체크리스트* 개발  * 교사가 체크리스트를 통해 단계적으로 AI원리 이해 교육, AI융합 교육을 설계 할 수 있도록 연구진에서 제시한 수업 설계 방안을 기반으로 구체적으로 개발  -  수업 설계 방안을 고려한 인공지능 교육 프로그램 예시(안) 도출  ※ AI원리 이해교육, AI융합교육의 관점에서 초중고 학교 급별(초‧중‧고) 각 2개씩 총 6개 프로그램 개발. 각 프로그램에는 학습내용, 교수학습방법, 평가 방법 등 제시
연구 방법	ㅇ 국내외 인공지능 교육 관련 문헌 및 자료 조사 ㅇ 관련 분야의 학계, 현장 전문가 대상 설문 및 전문가 FGI등 ㅇ 그 외 연구의 목적 달성에 적합한 연구 방법 활용 등
수행 방법	ㅇ 연구 내용과 범위에 맞게 참여 연구자들의 역할과 기능을 명확히 구분하여 전문성과 역량을 최적으로 발휘 ㅇ 정기적 연구 진행 공유, 협의 및 외부 의견 수렴 결과 반영 -  교육부, 한국과학창의재단과 연구 과정 등 추진 방향을 수시로 협의하고 그 성과를 공유
연구 성과물	ㅇ 최종 개발 결과물 -  연구개발보고서 파일(hwp) 및 인쇄물 5부 ㅇ 중간/최종평가용 자료 -  중간/최종보고서 전자파일(pdf), 발표 PPT ㅇ 그 외 성과물 -  본 사업의 모든 성과물(보고서, 교재, 논문, 간행물 또는 행사)에는 한국과학창의재단의 지원을 받아 연구한 결과임을 다음과 같이 명기해야하며, 재단에 해당 성과물 파일을 제출해야 함 ※ 사사 예시 “이 보고서는 2021년도 교육부의 재원으로 한국과학창의재단의 지원을 받아 수행된 성과물임” "This work was supported by the Korea Foundation for the Advancement of Science and Creativity(KOFAC) grant funded by the Korea government(MOE)" ※ 연구성과물에 대한 지적재산권 및 저작권 문제로 법적 분쟁 발생 시 모든 책임 소재는 해당 연구진에게 있음 ※ 연구팀에서 연구 개발한 연구결과물에 포함된 타인의 저작물(글, 그림, 사진 등)은 모두 저작권자에게 사전 이용허락을 받아야 함

4. 과제 수행 유의 사항

◦ 제출된 연구개발계획서 등은 일체 반환하지 않으며, 본 제안과 관련된 일체의 소요 비용은 신청자(지원자)의 부담으로 함

◦ 선정 기관은 제출한 연구개발계획서에 포함되어 있는 추진 일정에 따라 추진하되 운영과 관련한 주요 사항 등은 교육부 및 한국과학창의재단과 협의

◦ 주관연구기관의 연구책임자와 참여연구원은 한국과학창의재단이 추진하는 워크숍, 세미나, 운영성과 평가 등 행사가 있을 경우 참여 협조

◦ 최종보고서는 최종평가 기준에 의해 평가위원회의 부적합 판정을 받을 경우 향후 재단 연구 과제 참여 제한 등 불이익을 받을 수 있음

※ 연구개발 결과가 극히 미흡(불량)한 경우 「교육부 소관 이공분야 연구개발사업 처리규정」에 의거 참여제한 및 연구비 환수 등 불이익을 받을 수 있음

◦ 정당한 절차 없이 연구개발 내용을 국내외 유포 또는 정당한 사유 없이 연구개발결과물의 지식재산권을 연구책임자나 연구원의 명의로 출원하거나 등록하는 경우 불이익을 받을 수 있으므로 필요시 사전에 교육부·한국과학창의재단과 협의

◦ 기타 사항은 교육부‧한국과학창의재단 규정 및 관련 규정에 따름

5. 추진 일정(안)

ㅇ 2021년 9월 : 과제 공고

ㅇ 2021년 10월 : 선정평가 및 협약 체결

ㅇ 2021년 11월 : 중간 점검

ㅇ 2022년 1월 : 최종평가 및 최종 연구결과물 접수

※ 상기 일정은 변경될 수 있음

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6. 과제 신청 및 온라인 접수

ㅇ (공모기간) 공모일부터 ~ ‘21. 9. 28(화) 17:00까지

ㅇ (신청방법) 재단 PMS(http://pms.kofac.re.kr)를 통한 온라인 접수

※ 접수마감일 17:00까지 온라인 신청 완료하여야 함 

※ 과제신청은 사업관리시스템(인터넷)으로만 가능(공문, 이메일 현장 신청·접수 불가)

※ 사업관리시스템 매뉴얼은 위 사이트에서 다운로드 가능

ㅇ (제출서류) 연구활동신청서, 연구개발계획서, 개인정보 수집‧이용 동의서 각 1부

ㅇ (과제문의) 김민정 연구원 02- 559- 3822 / minjkim@kofac.re.kr

ㅇ (온라인접수 문의) 사업관리시스템 02- 559- 3868 / pms@kofac.re.kr

Ⅳ. 선정평가 방법 및 기준

1. 선정평가 절차 및 방법

◦ 기한 내 관련 서류를 제출하고 신청자격 요건에 적합한 기관을 대상으로, 연구계획서를 토대로 외부 전문가 평가 실시

◦ 제출서류 누락, 신청자격 미달, 제안요청서 내용 미반영 과제는 탈락

◦ 선정심사 결과 최고 점수를 받은 기관 선정

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구 분	평 가 요 소	배점
연구 수행계획의 우수성	▪목표 및 내용의 이해도 ▪목표 설정의 진취성과 혁신성  ▪제안요청서와의 부합성  ▪연구 내용의 명확성 및 연구 범위의 적합성	30
연구 수행 체계, 방법 및 추진 전략의 적합성	▪전문성 및 자체 방법론의 탁월성  ▪요구내용에 대한 충족도  ▪최종목표(산출물)의 적정성 ▪추진 일정 및 계획의 적정성  ▪과제 진도관리 방안의 적정성  ▪연구 질 관리 계획의 적절성  ▪연구 목표 달성 가능성	30
연구결과 활용방안 및 기대성과의 적정성	▪활용 방안의 현실성 및 정책 제도화 가능성 ▪기대성과의 교육적 의미	10
연구책임자 및 연구진의 전문성 및 우수성	▪연구책임자 및 연구진의 관련 연구 수행 실적 및 역량 ▪참여 인력 구성 계획의 우수성 ▪참여 인력의 수준 및 투입 인원의 적정성 ▪관련 자료 및 분석 기술 보유 현황 또는 정보 접근성 등 ▪연구진의 전반적 연구역량 및 연구 수행능력	20
연구 환경 및 과제비 집행 계획의 적정성	▪신청기관의 연구 관련성 및 행정 지원 역량(연구비 관리, 연구책임자 및 연구원에 대한 행정 지원 등 포함) ▪예산 집행 세부 내용의 합리성 및 적정성	10
합  계		100

※ 교육부 관련 규정에 의거, 분야별 심사 평균 점수가 60점 미만인 과제(단독으로 신청한 과제인 경우에는 심사평균 점수 70점 미만인 과제)에 대해서는 선정하지 아니함

3. 심사 결과 발표

◦ 심사결과 발표는 개별 통보 및 재단 홈페이지에 공지

Ⅴ. 기타사항

◦ 제안서의 내용은 선정된 후 협약서에 명시되지 않더라고 협약서와 동일한 효력을 가짐

※ 단, 동일한 사항에 대하여 제안서와 협약서의 내용이 상이할 경우 협약서 사항을 우선하여 적용

◦ 본 과제를 위해 제공된 모든 정보와 제출된 제안서 및 산출물 등의 서류는 반환하지 않고 한국과학창의재단에 귀속됨

◦ 본 과제를 수행과 관련하여 취득한 각종 정보나 자료들은 한국과학창의재단의 사전 동의 없이는 대외유출을 금지함

◦ 제안서 작성과정에서부터 과제 수행 중 한국과학창의재단 등에서 제공받은 제반 정보 및 자료 등은 본 과제 수행의 목적 외에 사용하여서는 안 되며, 한국과학창의재단에서 반환을 요구하였을 경우 즉시 이를 반환하여야 함

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◦ 과제 수행기관이 과제 수행 중 취득한 각종 정보의 기밀을 유지하여야 함

◦ 연구팀에서 연구 개발한 연구결과물에 포함된 타인의 저작물(글, 그림, 사진 등)은 모두 저작권자에게 사전 이용허락을 받아야 함

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